기술 그 이상, 미래를 바꾸는 AI 모험이 펼쳐진다
- 2025.08.21
미래는 이미 우리 곁에 와 있다. 수많은 데이터가 흐르고, 스마트 기기들이 우리의 일상을 주도하는 시대. 오늘날 모든 변화의 중심에는 바로 ‘인공지능’이 자리잡고 있다. 최근 인공지능 기술은 전례 없는 속도로 발전하며 인류의 삶과 산업 전반에 혁신적인 변화를 이끌고 있다. 이러한 패러다임 전환의 중심에서 미래 사회를 선도할 핵심 동력인 AI의 역할은 더욱 증대되고 있으며, 이에 발맞춰 고등 교육기관의 책임과 역할 또한 강조되고 있다.
우리 대학교는 2019년 선도적으로 인공지능대학원을 설립해 석·박사급 고급 인재 양성에 나섰고, 2021년 학부 인공지능학과를 설립해 학부-대학원 연계형 AI 인재 양성 체계를 완성했다. 인공지능학과는 더 스마트하고, 더 혁신적이며, 더 인간적인 세상을 만들어가는 ‘생각의 실험실’이 되고 있다. 세계 수준의 교수진과 명민한 인재들이 모여 무한한 가능성을 탐구하며 인공지능이 이끌어갈 미래를 함께 그려나가고 있다.
인공지능 기술을 배우는 것을 넘어 세상의 여러 문제들을 찾고 해결하며 더 나은 미래를 만들어가는 인공지능학과에 대해 백종덕 학과장과 노알버트 교수, 황성재 교수가 소개해주었다.
인공지능학과는 급격히 발전하고 있는 인공지능(AI) 기술을 선도할 차세대 인재를 양성하기 위해 설립되었습니다. 단순히 기술을 사용하는 것이 아니라, 인공지능의 원리와 구조를 근본적으로 이해하고, 이를 다양한 분야에 창의적으로 응용할 수 있는 이론과 실력을 모두 갖춘 인재를 키우는 것이 목적입니다.
현재 학제는 인공지능융합대학 소속 첨단컴퓨팅학부 아래에 있으며, 1학년은 통합 모집으로 입학한 뒤, 2학년 진급 시 컴퓨터과학과, 인공지능학과, 인공지능시스템학과 중에서 본인의 적성과 진로에 따라 전공을 선택하게 됩니다.
인공지능학과는 단순히 AI 기술을 배우는 데 그치지 않고, 인공지능이 어떻게 작동하는지, 어떤 한계를 지니고 있는지, 그리고 이를 어떻게 개선하고 발전시킬 수 있을지를 깊이 있게 탐구하는 교육과 연구를 진행하고 있습니다. 이러한 목표를 실현하기 위해 학과에서는 크게 ‘LE.A.P'와 ‘MESH’라는 두 가지 특화 프로그램을 운영하고 있습니다.
LE.A.P 프로그램은 AI의 핵심 기술을 근본부터 이해하고 발전시키는 것을 목표로 하며, 이름은 Learning, Architecture, Perception의 앞 글자를 딴 것입니다. Learning 영역에서는 인공지능이 더 잘 학습하고 적응할 수 있도록 돕는 기술을 다룹니다. 예를 들어 사람처럼 설명을 이해하거나 실수를 줄이는 학습 방식을 연구합니다. Architecture 영역에서는 인공지능을 빠르고 효율적으로 실행할 수 있는 하드웨어와 시스템 구조를 설계하고, 작은 기기나 로봇에서도 원활히 작동할 수 있도록 하는 경량화 기술을 포함합니다. Perception 영역은 인공지능이 사람처럼 언어를 이해하고, 이미지를 분석하며, 소리를 인식하는 능력을 개발하는 분야로, 자연어 처리, 음성 인식, 컴퓨터 비전 등이 여기에 해당합니다. 이 세 분야를 중심으로 약 30개 이상의 핵심 과목이 개설되어 있으며, 이론과 실습이 균형 있게 배치되어 있습니다.
MESH 프로그램은 인공지능을 다양한 학문과 산업 분야에 융합하는 교육·연구 프로그램입니다. 인공지능이 단독으로만 활용되는 것이 아니라 의학, 공학, 금융, 인문학 등 여러 영역과 결합해 더 큰 가치를 창출할 수 있다는 점에서 착안한 것입니다. 의료 분야에서는 연세의료원의 방대한 의료 데이터를 활용해 환자 상태를 예측하거나 진단을 지원하는 연구를 진행하며, 병원 및 국내외 의료 기업과의 협력이 이루어지고 있습니다. 공학 분야에서는 자율주행, 스마트팩토리, 로봇 등 미래 산업 기술을 위한 인공지능을 연구하며, 기업과의 공동 프로젝트와 인턴십 기회도 제공됩니다. 금융과 경영 분야에서는 금융 데이터 분석, AI 기반 투자 전략, 기업 경영 혁신 등에 인공지능을 접목하고, 글로벌 금융기업과의 협력과 창업 지원 프로그램이 운영됩니다. 인문과 법학 분야에서는 인공지능의 윤리, 법률, 정책 등 사회적 영향에 관한 연구를 진행하며, 특히 사회적 약자와 공공 서비스 개선에 기여할 수 있는 기술 개발에도 힘쓰고 있습니다.
이처럼 우리 대학교 인공지능학과는 기술 중심의 교육을 넘어 다양한 분야와의 융합을 통해 현실 문제를 해결하고, 사회적 책임을 다할 수 있는 인재를 양성하는 것을 목표로 하고 있습니다.
인공지능학과의 학부 커리큘럼은 1·2학년 단계에서 프로그래밍, 수학, 통계 등 기초를 다지고, 3·4학년 단계에서 기계학습, 컴퓨터비전, 자연어처리, 강화학습, 거대언어모델, 멀티모달 딥러닝 등 AI 핵심 기술과 응용 과목을 집중적으로 학습하도록 구성되어 있습니다. 기존 컴퓨터과학과 대비 AI 특화 과목 비중이 높아, 학생들이 인공지능의 원리와 응용을 깊이 있게 익힐 수 있는 것이 특징입니다.
인공지능학과에서 개설하는 마이크로 전공은 세 가지가 있습니다. 마이크로 전공은 인공지능을 경영과 접목해 융합 역량을 기르는 것을 목표로 합니다. AI와 경영정보시스템 전공은 데이터 기반 의사결정과 디지털 혁신 역량을 강화하고, AI와 경영과학 전공은 인공지능 핵심 이론과 계량적 방법론을 융합해 실전 문제 해결 능력을 함양하며, 마케팅과 AI 전공은 소비자 분석과 개인화 전략 등 데이터 기반 마케팅 전문성을 배양합니다.
‘DAICE(Demand-driven AI-Centered Education)’는 기존 융합심화전공을 발전시킨 AI 중심 융합 교육 프로그램으로, 모든 전공 학생들이 AI 코어 교과목과 본인의 전공을 결합해 AI+X 역량을 키울 수 있도록 설계되었습니다. 인공지능프로그래밍, 딥러닝, 데이터사이언스, 자연어처리 등 기초부터 응용까지 단계적 학습을 제공하며, 최신 연구 성과를 반영한 프로젝트 기반 수업과 연구 참여 기회를 통해 실제 문제 해결 능력을 기를 수 있습니다. 졸업 시 학위에는 “전공명 + AI융합심화전공”이 함께 표기되어, 학생들이 AI 문해력과 데이터 활용 능력을 갖춘 융합 인재로 성장할 수 있도록 돕습니다.
인공지능대학원은 국가주도 AI대학원 사업과 4단계 BK21 범용인공지능(AGI) 혁신인재교육연구단에 참여해, 차세대 AGI 연구 인재 양성을 목표로 대규모 융합형 연구와 심화 교육을 수행하고 있습니다. 특히 Interactive AGI, AI+X 융합, 멀티모달 파운데이션 모델, 의료·로봇 특화 분야에서 세계 최고 수준의 경쟁력을 확보하고 10년 내 글로벌 AI 교육연구단 Top 20 진입을 비전으로 삼고 있습니다. 이를 위해 교육, 연구, 산학협력, 국제화의 4대 핵심 영역과 13대 세부 전략 과제를 운영하며, 공통 기초 과목부터 멀티모달 파운데이션 모델·의료 AI·로봇 AI 특화과정, 초심자 기초트랙, 최신 연구 세미나, AI+X 융합 및 창업 교과까지 폭넓게 제공합니다. 학생들은 멀티모달 데이터 통합, 거대언어모델, 의료 영상 분석, 클라우드 기반 의료시스템, 로봇 러닝과 비전, 자율주행 등 심화 분야를 체계적으로 학습하고, 실전 프로젝트를 통해 연구 성과를 실제 문제 해결에 적용합니다. 이를 통해 다양한 배경의 학생들이 기초에서 최첨단 응용까지 아우르는 AGI 연구 역량을 갖추고, 학문적·산업적 분야 모두에서 경쟁력 있는 인재로 성장할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.
전국적으로 인공지능학과가 빠르게 생기고 있지만, 우리 대학교 인공지능학과는 설립 시기부터 교육·연구의 깊이와 방향이 뚜렷하게 설정되어 있다는 점에서 차별화된 강점을 가지고 있습니다. 우리 대학교는 이미 2019년에 국내에서 선도적으로 인공지능대학원을 설립해 석·박사급 고급 인재 양성에 착수하였고, 이어 2021년에는 학부 인공지능학과를 설립해 학부-대학원 연계형 AI 인재 양성 체계를 완성했습니다.
인공지능학과는 2022년부터 신촌캠퍼스에 신입생 정원 20명으로 첫 학생을 선발했고, 최근 첨단학과 순증으로 2024년 58명을 선발해 세계 최고 수준의 AI 전문가 양성을 목표로 운영되고 있습니다. 우리 학과의 가장 큰 강점은 이론에 충실한 기초 교육과 최신 기술을 다루는 실무 교육이 균형 있게 구성되어 있다는 점입니다. 컴퓨터 프로그래밍, 수학, 통계, 알고리즘 등 기본기를 탄탄히 다지는 동시에, 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터, 컴퓨터비전, 자연어처리, 로봇공학 등 첨단 기술을 심도 있게 배울 수 있습니다.
또한 국내 최대 규모의 종합대학이라는 장점을 살려, 의료·경영·인문·공학 등 다양한 전공과 AI를 접목하는 융합 교육을 활발히 운영하고 있습니다. 인공지능학과는 이러한 융합 교육의 중심에서 학교 전체의 인공지능 교육과 연구를 선도하는 허브 역할을 맡고 있으며, 이 역시 타 대학과의 중요한 차별점이라 할 수 있습니다.
인공지능학과는 현재 11명의 전임 교원을 보유하고 있으며, 그중 상당수가 최근 임용된 젊은 신임 교수들로 구성되어 활발한 연구와 교육 활동을 이어가고 있습니다. 학부생 97여 명, 대학원생 235명이 재학 중이며, 이 중 외국인 학생도 다수 포함되어 국제적인 학습 환경을 형성하고 있습니다. 학부와 대학원을 아우르는 개설 교과목은 학부 60여 과목, 대학원 50여 과목에 달하며, 기초부터 심화·응용까지 균형 잡힌 교육 과정이 운영되고 있습니다.
최근 성과로는 인공지능대학원이 4단계 BK21 범용인공지능(AGI) 혁신인재교육연구단에 선정되어, 멀티모달 파운데이션 모델, 의료 AI, 로봇 AI, AI+X 융합 등 다양한 분야에서 세계적 수준의 연구를 진행하고 있다는 점이 주목됩니다. 또한, 2024년 5월 이영운 교수가 IEEE International Conference on Robotics and Automation(ICRA) Best Conference Paper Award를, 2024년 8월 유영재·이동하·여진영 교수가 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL) Outstanding Paper Award를, 2024년 6월 황성재 교수가 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)에서 Highlight Paper를 수상하는 등 국제적으로 권위 있는 학회에서 잇달아 연구 성과를 인정받았습니다. 이러한 수상 실적과 인적 구성은 짧은 역사의 학과임에도 불구하고 빠르게 성장하며, 학생들에게 최첨단 연구와 국제적 협력 기회를 제공할 수 있는 탄탄한 토대를 마련하고 있음을 보여줍니다.
인공지능의 의학 분야 활용은 사실 무궁무진합니다. 제가 주로 연구하는 영상의학 분야의 경우 영상진단을 하기 위해 영상의학자들이 수많은 환자데이터를 확인하고 점검하는 과정을 거쳐야 하는데, 인공지능기술을 활용하면 영상진단에 소요되는 시간을 획기적으로 단축시킬 수 있고, 진단 정확도도 개선이 됩니다. 환자 데이터에 대한 진료기록차트 정리도 기존에는 일일이 수기로 진행해 시간이 오래 걸렸다면, 이제는 인공지능 기술 도입을 통해 진료기록차트 초안을 바로바로 만들어 낼 수 있기에 의료업무의 전체적인 워크플로우 개선을 통한 효율성 향상이 가능하게 됩니다. 이런 식으로 의료 분야의 여러 영역에서 인공지능 기술이 많이 활용되고 있습니다.
앞서 언급한 것처럼 AI 융합교육은 DAICE(Demand-driven AI-Centered Education) 프로그램을 중심으로 체계적으로 운영되고 있습니다. DAICE는 다양한 전공 배경을 가진 학생들이 AI의 기초부터 심화 응용까지 단계적으로 학습하고, 이를 자신이 속한 전공 분야에 적용할 수 있도록 설계된 융합 교육 과정입니다. 기초 트랙에서는 인공지능프로그래밍, 딥러닝개론 및 응용, 인공지능개론 및 응용과 같은 과목을 통해 AI 기본 개념과 기술을 익히며, 이후 전공·관심 분야와 결합한 프로젝트형 과목으로 확장해 나갑니다. 이를 통해 학생들은 AI 모델 개발 능력뿐 아니라 데이터 처리, 문제 정의, 응용 설계까지 전 과정을 경험하게 됩니다.
이러한 기반 위에서 운영되는 AI+X 융합교육은 의학, 공학, 금융, 인문·사회과학 등 다양한 분야와 AI를 결합해 실제 산업 및 연구 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어 의료 분야에서는 연세의료원과 협력해 진단 지원 AI나 의료 영상 분석 시스템을 개발하고, 공학 분야에서는 자율주행, 로봇 제어, 스마트 제조 시스템 설계를 진행합니다. 금융 분야에서는 데이터 기반 리스크 분석과 투자 의사결정 모델을, 인문·사회과학 분야에서는 AI 윤리, 법·정책, 사회문제 해결형 AI 연구를 수행합니다.
학생들의 반응은 매우 긍정적입니다. AI를 본인의 전공 문제 해결에 직접 적용해보는 경험이 실무 역량과 취업 경쟁력에 큰 도움이 된다는 평가가 많습니다. 인공지능학과 학생들의 경우에도 다양한 전공 학생들과의 협업 경험을 통해 창의적 문제 해결 능력을 키우고, 또 일부 학생들은 이를 계기로 융합심화전공, 복수전공, 대학원 진학을 선택하는 등 진로 확장에도 도움이 되고 있습니다.
2025년 1학기를 마치고 인공지능학과 최초의 (조기) 졸업생이 탄생합니다(8월 학위수여식 예정). 지난 6월 4일, 인공지능학과 4학년 학생들이 컴퓨터과학과와 함께 첫 합동 졸업 전시회를 개최했습니다. 컴퓨터과학과에서는 매년 열리는 전통 있는 행사이지만, 인공지능학과에는 역사적인 첫걸음으로, 학생들의 연구와 프로젝트 성과를 세상에 선보이는 뜻깊은 자리가 되었습니다.
졸업생들의 향후 진로는 크게 두 가지로 예상됩니다. 하나는, 학부에서 쌓은 전문성을 바탕으로 대학원에 진학해 기계학습, 컴퓨터비전, 자연어처리 등 첨단 분야 연구를 지속하는 것이고, 다른 하나는 최근 인공지능 수요 증가에 힘입어 국내외 IT 대기업, 글로벌 빅테크, AI 스타트업 등을 비롯해서 의료·금융·제조·로봇 등 다양한 산업 분야로 진출하는 것입니다. 우리 학과 출신 학생들이 어느 산업 현장에서든 즉시 활용 가능한 실무 역량을 갖춘 인재로 활약할 것으로 기대합니다.
인공지능 전공은 단순히 프로그래밍 기술을 배우는 것을 넘어, 문제를 분석하고 창의적으로 해결하는 능력을 기르는 학문입니다. 따라서 새로운 기술과 개념을 배우는 데 흥미를 느끼고, 논리적・수학적 사고에 강점이 있으며, 복잡한 문제를 차근차근 해결해 나가는 과정을 즐기는 학생들에게 특히 적합합니다. 또한 인공지능은 의료, 금융, 공학, 인문학 등 다양한 분야와 융합될 수 있으므로, 한 분야에 국한되지 않고 폭넓은 시야로 세상을 바라보고자 하는 학생들에게도 좋은 선택이 될 것입니다.
예비 입학생 여러분께 전하고 싶은 말씀은, 인공지능은 지금도 빠르게 발전하고 있고 앞으로 우리의 생활과 산업 전반을 변화시킬 핵심 기술이라는 점입니다. 연세대학교 인공지능학과에서는 이론과 실습을 균형 있게 배우고, 실제 산업 및 연구 현장에서 요구하는 실무 역량까지 키울 수 있는 교육과정을 제공합니다. 호기심과 도전 정신을 가지고 문을 두드린다면, 미래를 이끌어갈 AI 전문가로 성장할 수 있을 것입니다. 연세대학교 인공지능학과에서라면 미래를 바꾸는 AI 모험이 기다리고 있습니다!
“새로운 가치는 기존 지식의 깊은 이해로부터 탄생하게 됩니다. 인공지능 기술에 대한 깊은 이해를 토대로한 새로운 기술 영역에 대한 탐구 및 실용화를 통해 많은 사람들에게 도움이 되는 새로운 가치를 창출해 나가기 바랍니다.”
백종덕 교수/인공지능학과장
“인공지능학과는 단순히 기술을 사용하는 수준을 넘어, 인공지능의 원리와 구조를 근본적으로 이해할 수 있도록 깊이 있는 이론 교육을 제공합니다. 수학, 통계, 확률, 최적화, 알고리즘 등 인공지능을 이루는 핵심 이론을 바탕으로, 다양한 모델을 직접 구현하고 분석하는 과정을 통해 인공지능을 깊이 이해하고 스스로 사고할 수 있는 힘을 기르기 바랍니다.”
노알버트 교수/인공지능학과
“인공지능은 이제 다양한 학문과의 융합을 통해 의료, 과학, 예술, 사회 문제 등 여러 분야에서 새로운 가능성을 만들어가는 기술입니다. 인공지능학과는 이러한 변화의 흐름 속에서, 인공지능의 원리를 깊이 있게 이해하고 이를 바탕으로 미래를 주도할 수 있는 역량을 함께 키워갑니다.”
황성재 교수/인공지능학과